11月2日，百度Apollo在北京披露，百度將為車企提供自動駕駛研發全棧的數據閉環合規解決方案，滿足智能汽車、自動駕駛數據采集安全合規要求，助力車企研發、運營、商業化等全場景閉環，為汽車產業注入數據驅動力，賦能車企打造創新的智駕應用，推動自動駕駛場景安全快速落地。此外，據了解，百度自動駕駛云2.0全景圖也將于12月正式對外發布。

據了解，近年來，我國的智能汽車行業蓬勃發展，汽車數據處理能力日益增強、汽車數據規模愈發龐大，汽車數據安全問題和風險隱患也日益突出。

2022年八月底，自然資源部發布《關于促進智能網聯汽車發展維護測繪地理信息安全的通知》，對智能網聯汽車的測繪主體和測繪活動的開展提出明確要求。政策指引下，車企在智能網聯汽車以及自動駕駛汽車的研發、量產過程中的行為需要逐步合規化。但與此同時，數據確權、數據防護、數據流通三大自動駕駛數據合規的挑戰依舊存在，而大量車企急需相關技術、經驗與資質，合規服務成為行業發展的焦點。

溝通會現場，百度apollo信息安全負責人劉健皓介紹了百度自動駕駛云2.0關于在自動駕駛數據閉環方面的技術方案。他表示，百度自動駕駛云聯合百度智圖，秉承“原始數據不出車、測繪數據不出云、測繪成果不關聯、資質圖商全管控”的安全合規思路，助力車企滿足自動駕駛數據閉環合規。

為了貫徹落實合規原則，百度提出了“一個中心、三重防護”的安全合規建設理念，保障地理信息安全。一個中心是通過圖商建立數據安全監管中心，監測自動駕駛數據閉環合規的數據使用過程、數據內容、數據載體的安全性。全面滿足監管機構對智能汽車、自動駕駛的安全合規要求。三重防護概念則是指工具鏈合規、數據防護、云平臺防護。工具鏈合規是通過點云抽幀、圖像脫敏、可控標注、車輛監管等方式保證自動駕駛數據在訓練過程中的操作合規，從而做到不接觸測繪數據，不將測繪數據帶走。數據防護則是通過對于智能網聯汽車時空數據進行端到端的加密改造，保證數據的完整性、有效性、機密性、以及不可抵賴性，通過圖商的密碼服務體系保證數據由圖商進行管控。云平臺防護則是基于對云基礎設施的網絡邊界隔離，容器防護，數據審計，安全存儲等措施，保證智能網聯汽車時空數據在云平臺環境中的安全性，由圖商監控網絡邊界連接狀態，不會將測繪成果外發，造成數據的濫用、泄露等風險，抵御黑客對數據平臺的攻擊，防止數據被黑客竊取。

“未來，我們還要在數據合規托管服務、合規專有云服務、自動駕駛研發工具鏈服務等三個方面繼續深耕，為車企提供更加優質的自動駕駛技術能力。”劉健皓表示。

據悉，百度自動駕駛技術研發能力已經有10多年的實踐沉淀，累計自動駕駛里程超過3400萬公里，能有效支撐千P級海量存儲，萬臺彈性計算集群，測繪數據的采傳存管用在百度地圖均已大量實踐，因此百度自動駕駛云2.0合規方案，不僅具備全棧式優勢，也兼具高效迭代、海量場景數據等特點，可基于用戶反饋構建車云數據閉環，快速提升效果。

同時，百度Apollo近十年取得的大量資質同樣是其構建全棧自動駕駛數據閉環合規能力重要依托。百度不僅是全國19家擁有導航電子地圖制作甲級測繪資質企業之一，還擁有網絡安全等級保護、可信云相關的認可。車端落地方面，百度有專業的汽車網絡安全工程能力認證，功能安全認證，隱私保護認證等全面的安全資質，使得百度能夠在測繪主體基礎上結合各類資質，發布合規采集方案，保證車企量產項目能夠實現端到端的合規。